El análisis de datos es una disciplina que ha avanzado mucho en los últimos años. De hecho, se ha convertido en uno de los campos laborales con mayor oferta de empleo y mejor remunerados del mercado.
???? Si te desempeñas en esta área, la siguiente información te será de gran ayuda para optimizar tu trabajo pues te daremos un listado con las 25 mejores herramientas para el análisis de datos:
- Excel
- Power BI
- Python
- SQL
- Programación en R
- Tableau
- QlikView
- Apache Spark
- Zoho Analytics
- Rapid Miner
- Knime
- SAS
- Talend
- Tanagra
- Geckoboard
- Dundas BI
- Cyfe
- Grow
- SAP BusinessObjects
- Stata
- SPSS
- Orange
- Minitab
- MatLab
- Sisense
¿Cuál es la importancia de las herramientas de análisis de datos en las empresas? ⬇️
Permite que las empresas obtengan información de calidad que a su vez les trae beneficios durante la toma de decisiones y diseño de estrategias para aumentar las oportunidades de ganancia.
Además, ayuda a identificar puntos débiles que necesitan mejorarse, así como las fortalezas que deben aprovecharse.
¿Cómo elegir la herramienta ideal? ????
Para seleccionar la mejor herramienta de análisis de datos considera los siguientes aspectos:
- El propósito del análisis.
- Las necesidades de la empresa.
- La experiencia de quien hará el análisis de datos, ya que dependiendo de ella será el grado de complejidad de la herramienta que puede usarse.
- Capacidad de modelado de datos de la herramienta
- Precio, considera que si bien algunas herramientas son gratuitas, otras requieren una licencia para utilizar sus mejores funciones o para usarlas al 100%
¿Qué sectores utilizan herramientas para el análisis de datos? ????
Actualmente casi todos los negocios utilizan el análisis de datos, sobre todo aquellos que buscan su crecimiento. Sin embargo, algunos de los sectores que se caracterizan por utilizar más estas herramientas son los siguientes:
- Finanzas
- Seguros
- Ciencias
- Deportes
- Entretenimiento
- Publicidad
- Ecommerce
- Telecomunicaciones
- Medicina
- Marketing, entre otras.
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